油液監(jiān)測(cè)技術(shù)是通過分析被監(jiān)測(cè)機(jī)器的在用潤(rùn)滑劑（或工作介質(zhì)）的性能變化和攜帶的磨損微粒的情況，獲得機(jī)器的潤(rùn)滑和磨損狀態(tài)的信息，評(píng)價(jià)機(jī)器的工況和預(yù)測(cè)故障，并確定故障原因、類型和零件的技術(shù)。這一技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用表明：油液監(jiān)測(cè)技術(shù)適用于低速重載、環(huán)境惡劣（如噪音大、振動(dòng)源多、外界干擾明顯）、往復(fù)運(yùn)動(dòng)和采用液體或半液體潤(rùn)滑劑且以磨損為主要失效形式的設(shè)備的監(jiān)測(cè)。國內(nèi)外實(shí)施油液監(jiān)測(cè)所獲得的經(jīng)濟(jì)效益推動(dòng)著這一技術(shù)的發(fā)展和完善。通常，可以延長(zhǎng)設(shè)備的換油期或者正確選用潤(rùn)滑劑而取得效益，更重要的是通過及時(shí)預(yù)報(bào)潛在的故障避免災(zāi)難性損壞或者使處于正常運(yùn)轉(zhuǎn)的設(shè)備減少不必要的維修而增加產(chǎn)值和效益。
　　zui初的只是油污染分析（油液顆粒度分析），主要是分析油品的理化指標(biāo)如粘度、水分、酸值、閃點(diǎn)、機(jī)械雜質(zhì)等，通常采用石油產(chǎn)品性能指標(biāo)測(cè)定方法對(duì)在用潤(rùn)滑劑進(jìn)行檢測(cè)，以評(píng)價(jià)其質(zhì)量的變化。工業(yè)化生產(chǎn)的發(fā)展使機(jī)器越來越大型化、復(fù)雜化和連續(xù)化，對(duì)機(jī)器的維修要求越來越高，因此，機(jī)器故障診斷技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，促使了人們積極開發(fā)基于的診斷方法。首先，人們注重了在用潤(rùn)滑油中攜帶的磨損微粒和污染物微粒，因此，將光譜分析移植用于在用潤(rùn)滑油中磨粒元素和含量的分析，通過獲得磨粒元素種類和含量的信息，對(duì)取樣機(jī)器的磨損狀況作出解釋，這一方法的應(yīng)用，開拓了從磨粒這一信息載體獲得機(jī)器故障的先例。60年代中期，油液顆粒自動(dòng)計(jì)數(shù)器成為商品，由此產(chǎn)生了中顆粒計(jì)數(shù)法，這種方法可獲得一個(gè)數(shù)字化的分析結(jié)果，用于評(píng)價(jià)取樣機(jī)器油品污染的程度。70年代初，鐵譜技術(shù)問世并很快在機(jī)器的故障診斷中得到了應(yīng)用。由于這一技術(shù)可以全面地分析磨粒的濃度、尺寸分布、形貌和成分，因而豐富了中磨粒分析的內(nèi)涵，并產(chǎn)生了“微粒摩擦學(xué)”的概念。80年代起，工作者應(yīng)用紅外光譜儀檢測(cè)在用潤(rùn)滑油添加劑殘留程度和污染物包括水、滲漏產(chǎn)物（積炭）、化學(xué)冷卻劑（乙二醇）以及未燃燒的燃料，以反映由硝化、氧化、硫化引起的潤(rùn)滑油變質(zhì)情況。尤其是傅立葉變換紅外光譜儀的出現(xiàn)，更是促進(jìn)了技術(shù)這一方面的發(fā)展。進(jìn)入90年代，利用氣相色譜和質(zhì)譜儀測(cè)定在用潤(rùn)滑油的組分變化也有報(bào)道。綜觀技術(shù)的發(fā)展過程不僅其分析方法在不斷增加，而且從在用潤(rùn)滑油中得到的信息也在逐漸擴(kuò)大。
　　近年來，技術(shù)領(lǐng)域的研究和開發(fā)的熱點(diǎn)集中在在線方法，磨粒自動(dòng)識(shí)別技術(shù)和基于的智能診斷系統(tǒng)這三個(gè)方面。
　　先后出現(xiàn)過不同原理的在線監(jiān)測(cè)儀，其中比較有代表性的儀器和方法是：流體工況監(jiān)測(cè)儀（Fluid Condition Monitor, FCM）、定量磨粒監(jiān)測(cè)器（Quantitative Debris Monitoring, QDM）、金屬微粒檢測(cè)儀（Metal Particle Detector, MPD）、在線示蹤法磨粒測(cè)量?jī)x、在線鐵譜儀、聲發(fā)射磨粒監(jiān)測(cè)技術(shù)、超聲波磨粒監(jiān)測(cè)方法、利用光學(xué)磨粒傳感器的實(shí)時(shí)油液診斷系統(tǒng)、磨粒圖像在線識(shí)別系統(tǒng)、FerroSCAN和MetalSCAN在線監(jiān)測(cè)儀。以及近年來新提出的基于壓電傳感器的新型在線潤(rùn)滑油磨粒和粘度監(jiān)測(cè)方法。
　　在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)械磨損顆粒和潤(rùn)滑油粘度的壓電傳感器（An on-line piezoelectric particle/viscosity sensor for real time lubricant oil monitoring），不僅結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，使用方便，響應(yīng)快，價(jià)格低，而且采用zui普通zui簡(jiǎn)便的磁塞檢查法.不僅能測(cè)量小磨損顆粒（達(dá)到1微米，基本使用顆粒度計(jì)數(shù)器）和低濃度樣品。還能同時(shí)測(cè)量潤(rùn)滑油的粘度變化，為準(zhǔn)確判定潤(rùn)滑油和設(shè)備的狀態(tài)提供更多的測(cè)量信息?；谶@個(gè)原理和傳感器研制的產(chǎn)品有PQM-1傳感器和PQM100磨粒粘度監(jiān)測(cè)儀，F(xiàn)WS系列在線監(jiān)測(cè)潤(rùn)滑油粘度傳感器和儀器等，這些產(chǎn)品已投入實(shí)際應(yīng)用。
　　現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展為油液診斷技術(shù)的發(fā)展提供了良好的契機(jī)，技術(shù)必將朝著集成化、智能化、在線化方面發(fā)展。其可能的應(yīng)用研究方向?yàn)椋?br />　　1）開發(fā)基于多種方法的故障診斷專家系統(tǒng)，一方面，通過建立不同方法對(duì)不同故障的特征描述的差異（或貢獻(xiàn)度不相同），找出故障的敏感參數(shù)；另一方面，通過積累實(shí)際跟蹤監(jiān)測(cè)經(jīng)驗(yàn)，整理診斷規(guī)則，運(yùn)用模糊診斷、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能原理實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。
    2）建立基于的設(shè)備維修管理決策支持系統(tǒng)和作業(yè)優(yōu)化控制系統(tǒng)。這是把監(jiān)測(cè)、診斷、維修管理、作業(yè)控制相結(jié)合的發(fā)展策略，也是技術(shù)努力追求的未來目標(biāo)。